Einkommensungleichheit in der Schweiz : was können wir aus Steuerdaten lernen?

Farys, Rudolf (2015). Einkommensungleichheit in der Schweiz : was können wir aus Steuerdaten lernen? (Dissertation, Universität Bern, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Institut für Soziologie)

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Wie sind materielle Ressourcen in der Schweiz verteilt? Was sind Ursachen, was sind Konsequenzen? Über die tatsächliche Situation der ökonomischen Ungleichheit in der Schweiz ist überraschend wenig bekannt und bestehende empirische Befunde mitunter widersprüchlich. Die vorliegende Dissertation hat zum Ziel, zu prüfen, inwieweit sich diese Lücken mit Hilfe von Steuerdaten schliessen lassen. Nach einem Überblick über theoretische Erklärungsansätze zu Ungleichheit und Ungleichheitsentwicklung erfolgt eine Einschätzung, ob Steuerdaten einen empirischen Beitrag zu den jeweiligen theoretischen Ansätzen leisten können. Anschliessend werden Konzepte zur idealen Definition ökonomischer Ressourcen und Ungleichheit beschrieben, und es wird geprüft, ob und wie der Forscher diesem Ideal auf Basis von Schweizer Steuerdaten gerecht werden kann. Ein weiterer Teil der Dissertation besteht aus vertiefenden Fallstudien zur Ungleichheitsentwicklung in der Schweiz auf Basis kantonaler Steuerdaten, die im Rahmen des SNF-Projekts „Ungleichheit der Einkommen und Vermögen in der Schweiz“ gesammelt wurden. Ziel dieses Teils ist es, Ungleichheitsentwicklungen zu erklären. Konkret wird untersucht, ob und wie sich die demographische Entwicklung, Migrationsströme und die Entwicklung von Vermögen und Vermögenseinkünften auf die ökonomische Ungleichheit auswirken.

Item Type: Thesis (Dissertation)
Division/Institute: 03 Faculty of Business, Economics and Social Sciences > Social Sciences > Institute of Sociology
UniBE Contributor: Farys, Rudolf and Jann, Ben
Subjects: 300 Social sciences, sociology & anthropology
Language: German
Submitter: Igor Hammer
Date Deposited: 10 May 2016 11:21
Last Modified: 10 May 2016 11:21
URN: urn:nbn:ch:bel-bes-2134
Additional Information: e-Dissertation (edbe)
BORIS DOI: 10.7892/boris.82152
URI: http://boris.unibe.ch/id/eprint/82152

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