Data-Driven Democracy – Chancen und Risiken datenbasierter Demokratien

Schwarz, Daniel; Fivaz, Jan (2016). Data-Driven Democracy – Chancen und Risiken datenbasierter Demokratien. In: Meier, Andreas; Portmann, Edy (eds.) Smart City – Strategie, Governance und Projekte. Edition HMD (pp. 103-129). Wiesbaden: Springer 10.1007/978-3-658-15617-6_5

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Der Beitrag bringt zwei aktuelle Entwicklungen moderner Demokratien zusammen. Zum einen die Debatte über die Krise der Demokratie (sinkende Wahlbeteiligung, Erosion der Bedeutung der Parteien, Auseinanderdriften zwischen politischer Elite und Wählerschaft sowie genereller Vertrauensverlust der Bürger in die Politik) und zum anderen die wachsende Bedeutung, welche datenbasierten Anwendungen in modernen Demokratien zukommt. Anhand konkreter Beispiele wird aufgezeigt, inwiefern Online-Wahlhilfen, Monitoring-Websites oder auch Big Data- respektive Open Data-Projekte zu einer Stärkung zentraler Elemente repräsentativer Demokratien (Transparenz, Accountability und Responsiveness, politische Partizipation) beitragen können. Städte können dabei die Rolle von Laboratorien übernehmen, in denen solche neuen Instrumente in lokalen Anwendungen erprobt werden. Der Beitrag spricht neben den Chancen, die sich aus dem Einsatz datenbasierter Instrumente ergeben, auch gezielt mögliche Risiken an. Als wichtigste, bislang noch kaum beachtete Herausforderung identifiziert der Beitrag die ungenügende „data literacy“ der Nutzer.

Item Type:

Book Section (Book Chapter)

Division/Institute:

11 Centers of Competence > KPM Center for Public Management

UniBE Contributor:

Schwarz, Daniel, Fivaz, Jan

Subjects:

300 Social sciences, sociology & anthropology > 320 Political science
300 Social sciences, sociology & anthropology > 350 Public administration & military science

ISSN:

2366-1127

ISBN:

978-3-658-15616-9

Series:

Edition HMD

Publisher:

Springer

Language:

German

Submitter:

Daniel Schwarz Badertscher

Date Deposited:

15 Feb 2017 09:23

Last Modified:

05 Dec 2022 15:02

Publisher DOI:

10.1007/978-3-658-15617-6_5

URI:

https://boris.unibe.ch/id/eprint/94793

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