Schwörer, Christoph; Ammann, Brigitta; Conedera, Marco; Tinner, Willy (2019). Wälder in der Zeitmaschine − Möglichkeiten und Grenzen der Paläoökologie. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170(3), pp. 117-124. Schweizerischer Forstverein 10.3188/szf.2019.0117
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Die Paläoökologie erlaubt es, ökologische Prozesse, die sich über sehr lange Zeiträume abspielen, zu rekonstru- ieren – zum Beispiel die Vegetationsdynamik seit der letzten Eiszeit oder die Veränderung der Waldzusammen- setzung im Zuge der menschlichen Besiedelung. Sie nutzt dazu Pflanzenreste wie Pollen, Sporen, Blätter, Sa- men und Holzkohle, die unter Luftabschluss in Seesedimenten und Mooren über Jahrtausende konserviert worden sind. Im Artikel werden die Prinzipien, die Grenzen und das Potenzial der Paläoökologie aufgezeigt. Da- bei wird deutlich, dass diese Disziplin heute weit mehr als eine beschreibende Wissenschaft ist. Dank quantita- tiven Methoden wird sie mittlerweile auch dazu verwendet, um ökologische Hypothesen zu testen und kausale Zusammenhänge herzustellen. Die Paläoökologie kann so dazu beitragen, die Anpassungsfähigkeit oder Resili- enz von Vegetationsgemeinschaften gegenüber äusseren Störungen abzuschätzen, und liefert damit wichtige Hinweise zur Reaktion unserer Wälder auf den vergangenen, gegenwärtigen und künftigen Klimawandel.
Item Type: |
Journal Article (Original Article) |
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Division/Institute: |
10 Strategic Research Centers > Oeschger Centre for Climate Change Research (OCCR) 08 Faculty of Science > Department of Biology > Institute of Plant Sciences (IPS) > Palaeoecology 08 Faculty of Science > Department of Biology > Institute of Plant Sciences (IPS) |
UniBE Contributor: |
Schwörer, Christoph, Ammann, Brigitta, Tinner, Willy |
Subjects: |
500 Science > 580 Plants (Botany) |
ISSN: |
0036-7818 |
Publisher: |
Schweizerischer Forstverein |
Language: |
German |
Submitter: |
Christoph Schwörer |
Date Deposited: |
10 May 2019 11:44 |
Last Modified: |
05 Dec 2022 15:28 |
Publisher DOI: |
10.3188/szf.2019.0117 |
Uncontrolled Keywords: |
long-term vegetation dynamics, climate change, human impact, paleoecological methods |
BORIS DOI: |
10.7892/boris.130399 |
URI: |
https://boris.unibe.ch/id/eprint/130399 |