Zwahlen, Marcel; Egger, Matthias; Siegrist, Johannes (2012). Demografie. In: Egger, Matthias; Razum, Oliver (eds.) Public Health: Sozial- und Präventivmedizin kompakt (pp. 52-60). Berlin: De Gruyter 10.1515/9783110255416.52
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Demografie Marcel Zwahlen, Matthias Egger, Johannes Siegrist Die Frage „Wie viele sind wir?“ bewegt Regierungen bereits seit dem Altertum. Sie bildet die Grundlage der Demografie [von démos (gr.): Volk und grafé (gr.): Schrift, Beschreibung], die sich mit verschiedenen Merkmalen von Bevölkerungen beschäftigt. Dabei interessieren neben der Gesamtgröße der Bevölkerung, ihrer altersmäßigen Zusammensetzung und ihrer geografischen Verteilung auch die sozialen und Umweltfaktoren, die hier für Veränderungen verantwortlich sind. Die Daten zur fortlaufenden Beschreibung der Bevölkerung stammen mehrheitlich aus staatlichen Quellen, v. a. aus Volkszählungen, dem Geburten- und Sterberegister sowie repräsentativen Stichproben-Erhebungen.
In diesem Abschnitt beschäftigen wir uns mit den Kennziffern, die DemografInnen zur Beschreibung einer Bevölkerung verwenden, z. B. dem Geburtenüberschuss, dem Wanderungssaldo, verschiedenen Sterberaten, der Lebenserwartung und potentiell verlorenen Lebensjahren. Abschließend betrachten wir häufig verwendete grafische Darstellungen, z. B. zur Altersstruktur einer Bevölkerung und erläutern zeitliche Trends in West- und Ostdeutschland sowie in der Schweiz.
Schweizerische Lernziele: CPH 17–20
Item Type: |
Book Section (Book Chapter) |
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Division/Institute: |
04 Faculty of Medicine > Pre-clinic Human Medicine > Institute of Social and Preventive Medicine (ISPM) |
UniBE Contributor: |
Zwahlen, Marcel, Egger, Matthias, Egger, Matthias |
Subjects: |
600 Technology > 610 Medicine & health 300 Social sciences, sociology & anthropology > 360 Social problems & social services |
ISBN: |
978-3-11-025452-5 |
Publisher: |
De Gruyter |
Language: |
German |
Submitter: |
Factscience Import |
Date Deposited: |
04 Oct 2013 14:39 |
Last Modified: |
05 Dec 2022 14:12 |
Publisher DOI: |
10.1515/9783110255416.52 |
Related URLs: |
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BORIS DOI: |
10.7892/boris.15855 |
URI: |
https://boris.unibe.ch/id/eprint/15855 (FactScience: 223344) |