Diagnostik von Regressionsschätzungen bei kleinen Stichproben (mit einem Exkurs zu logistischer Regression)

Jann, Ben (2009). Diagnostik von Regressionsschätzungen bei kleinen Stichproben (mit einem Exkurs zu logistischer Regression). In: Kriwy, Peter; Gross, Christiane (eds.) Klein aber fein! Quantitative empirische Sozialforschung mit kleinen Fallzahlen (pp. 93-125). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften 10.1007/978-3-531-91380-3_5

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Wie alle anderen statistischen Verfahren konzentriert sich auch die Methode der Regression nur auf die Analyse ausgewählter Aspekte vorliegenden Datenmaterials. Entsprechend sind zu gegebenen Regressionsergebnissen ganz unterschiedliche Datenkonstellationen denkbar, wovon aber für die Interpretation der Ergebnisse nicht alle unproblematisch sind. So besteht besonders bei kleinen Stichproben die Gefahr, dass die Regressionsschätzung entscheidend von einzelnen Extremwerten abhängt, was die Verlässlichkeit der daraus abgeleiteten Schlussfolgerungen beeinträchtigt. In diesem Beitrag werden deshalb anhand von Beispielen einige einfache grafische und formale Instrumente zur Diagnose einflussreicher Datenpunkte in der linearen und logistischen Regression vorgestellt, die im Prozess der Datenanalyse standardmäßig angewendet werden sollten. Weiterhin werden nach Identifikation „atypischer“ Datenpunkte zu verfolgende Analysestrategien diskutiert.

Item Type:

Book Section (Book Chapter)

Division/Institute:

03 Faculty of Business, Economics and Social Sciences > Social Sciences > Institute of Sociology

UniBE Contributor:

Jann, Ben

Subjects:

300 Social sciences, sociology & anthropology

ISBN:

978-3-531-16526-4

Publisher:

VS Verlag für Sozialwissenschaften

Language:

German

Submitter:

Ben Jann

Date Deposited:

22 Jun 2016 11:27

Last Modified:

22 Jun 2016 11:27

Publisher DOI:

10.1007/978-3-531-91380-3_5

Related URLs:

BORIS DOI:

10.7892/boris.67877

URI:

https://boris.unibe.ch/id/eprint/67877

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