Schwarz, Daniel; Fivaz, Jan (2016). Data-Driven Democracy – Chancen und Risiken datenbasierter Demokratien. In: Meier, Andreas; Portmann, Edy (eds.) Smart City – Strategie, Governance und Projekte. Edition HMD (pp. 103-129). Wiesbaden: Springer 10.1007/978-3-658-15617-6_5
Full text not available from this repository.Der Beitrag bringt zwei aktuelle Entwicklungen moderner Demokratien zusammen. Zum einen die Debatte über die Krise der Demokratie (sinkende Wahlbeteiligung, Erosion der Bedeutung der Parteien, Auseinanderdriften zwischen politischer Elite und Wählerschaft sowie genereller Vertrauensverlust der Bürger in die Politik) und zum anderen die wachsende Bedeutung, welche datenbasierten Anwendungen in modernen Demokratien zukommt. Anhand konkreter Beispiele wird aufgezeigt, inwiefern Online-Wahlhilfen, Monitoring-Websites oder auch Big Data- respektive Open Data-Projekte zu einer Stärkung zentraler Elemente repräsentativer Demokratien (Transparenz, Accountability und Responsiveness, politische Partizipation) beitragen können. Städte können dabei die Rolle von Laboratorien übernehmen, in denen solche neuen Instrumente in lokalen Anwendungen erprobt werden. Der Beitrag spricht neben den Chancen, die sich aus dem Einsatz datenbasierter Instrumente ergeben, auch gezielt mögliche Risiken an. Als wichtigste, bislang noch kaum beachtete Herausforderung identifiziert der Beitrag die ungenügende „data literacy“ der Nutzer.
Item Type: |
Book Section (Book Chapter) |
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Division/Institute: |
11 Centers of Competence > KPM Center for Public Management |
UniBE Contributor: |
Schwarz, Daniel, Fivaz, Jan |
Subjects: |
300 Social sciences, sociology & anthropology > 320 Political science 300 Social sciences, sociology & anthropology > 350 Public administration & military science |
ISSN: |
2366-1127 |
ISBN: |
978-3-658-15616-9 |
Series: |
Edition HMD |
Publisher: |
Springer |
Language: |
German |
Submitter: |
Daniel Schwarz Badertscher |
Date Deposited: |
15 Feb 2017 09:23 |
Last Modified: |
05 Dec 2022 15:02 |
Publisher DOI: |
10.1007/978-3-658-15617-6_5 |
URI: |
https://boris.unibe.ch/id/eprint/94793 |