Outsourcing der Informationsverarbeitung im Mittelstand: Test eines multitheoretischen Kausalmodells

Dibbern, Jens; Heinzl, Armin Horst (2009). Outsourcing der Informationsverarbeitung im Mittelstand: Test eines multitheoretischen Kausalmodells. Wirtschaftsinformatik, 51(1), pp. 118-129. Springer Gabler 10.1007/s11576-008-0113-2

[img] Text
Dibbern;Heinzl;Outsourcing der Informationsverarbeitung im Mittelstand Test eines multitheoretischen Kausalmodells.pdf - Published Version
Restricted to registered users only
Available under License Publisher holds Copyright.

Download (160kB)

In dem vorliegenden Beitrag wird die Situation des Outsourcings der Informationsverarbeitung (IV) in einer für den Mittelstand spezifischen Branche beleuchtet. Auf Basis theoretischer Überlegungen werden die wesentlichen Determinanten des Outsourcings der IV abgeleitet und zu einem theoretischen Bezugsrahmen zusammengefasst. Dieser wird anhand von 34 kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) einem empirischen Test unterzogen. Die wesentlichen Ergebnisse der Studie lassen sich wie folgt darstellen: Insgesamt kann der Anteil des Outsourcings der IV in KMU als moderat eingestuft werden. Die Funktionen der IV werden in KMU selektiv, d. h. in unterschiedlichem Maße ausgelagert. Während die Anwendungsentwicklung den höchsten Anteil ausmacht, verbleibt die Planung und das Management weitgehend innerhalb der Unternehmensgrenzen. Die Einschätzung interner Leistungs- und Wissensdefizite gegenüber externen Dienstleistern bildet die dominierende Determinante zur Erklärung des unterschiedlichen Grades der Auslagerung von Funktionen der Informationsverarbeitung. Demgegenüber scheinen Rationalitätskalküle wie die Berücksichtigung von Transaktionskosten und die Einschätzung der strategischen Bedeutung der IV in den Hintergrund zu rücken.

Item Type:

Journal Article (Original Article)

Division/Institute:

03 Faculty of Business, Economics and Social Sciences > Department of Business Management > Institute of Information Systems
03 Faculty of Business, Economics and Social Sciences > Department of Business Management > Institute of Information Systems > Information Engineering

UniBE Contributor:

Dibbern, Jens, Heinzl, Armin Horst

Subjects:

000 Computer science, knowledge & systems
300 Social sciences, sociology & anthropology
300 Social sciences, sociology & anthropology > 330 Economics
600 Technology
600 Technology > 650 Management & public relations

ISSN:

0937-6429

Publisher:

Springer Gabler

Language:

German

Submitter:

Gowthaman Udayakumar

Date Deposited:

17 Jul 2019 13:19

Last Modified:

05 Dec 2022 15:29

Publisher DOI:

10.1007/s11576-008-0113-2

BORIS DOI:

10.7892/boris.131813

URI:

https://boris.unibe.ch/id/eprint/131813

Actions (login required)

Edit item Edit item
Provide Feedback