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Hupka-Brunner, Sandra; Meyer, Thomas; Jann, Ben; Müller, Barbara; von Rotz, Christina; Koomen, Maarten; Ilic, Stefan; Sacchi, Stefan; Krebs-Oesch, Dominique Fabienne; Gomensoro, Andrés (2024). TREE2 Study Design. Update 2024 (In Press) Bern: TREE
Hupka-Brunner, Sandra; Meyer, Thomas; Sacchi, Stefan; Jann, Ben; Krebs-Oesch, Dominique Fabienne; Müller, Barbara; von Rotz, Christina; Gomensoro, Andrés; Ilic, Stefan; Koomen, Maarten; Wilhelmi, Barbara (2023). TREE2 Study Design. Update 2023 Bern: TREE
Hupka-Brunner, Sandra; Jann, Ben; Koomen, Maarten; Krebs-Oesch, Dominique Fabienne; Meyer, Thomas; Müller, Barbara; von Rotz, Christina; Sacchi, Stefan; Wilhelmi, Barbara (2021). TREE2 study design Bern: TREE http://dx.doi.org/10.48350/152018
Sacchi, Stefan; von Rotz, Christina; Müller, Barbara; Jann, Ben (4 October 2018). Prepaid incentives and survey quality in youth surveys. Experimental evidence from the TREE panel. (Unpublished). In: ESA RN21 Midterm Conference on "Potentials and Limits of Quantitative Research in the Social Sciences". Cracow. October 3-6, 2018.
Sacchi, Stefan; von Rotz, Christina; Müller, Barbara; Jann, Ben (29 June 2018). The Effect of Incentives on Survey Quality and Attrition Bias. Experimental Evidence from the Second TREE Cohort (Unpublished). In: 6th International pairfam Conference on "Innovations in Panel Data Methods". Munich. June 28–29, 2018.
Jann, Ben; Becker, Rolf; Imdorf, Christian; Hupka-Brunner, Sandra; Koomen, Maarten; Meyer, Thomas; Müller, Barbara; Sacchi, Stefan; Scharenberg, Katja; von Rotz, Christina (2015). Transitionen von der Erstausbildung ins Erwerbsleben (TREE): Wie vollziehen junge Menschen in der Schweiz den Übergang in Ausbildung und Arbeitsmarkt? In: Praxisrelevante Forschung zum Übergang in Ausbildung, Studium und Beruf. Das Netzwerk Bildungsforschung der Baden-Württemberg Stiftung (pp. 62-63). Stuttgart: Baden-Württemberg Stiftung
von Rotz, Christina; Koomen, Maarten; Trommer, Maximilian; Scheller, Percy (2023). Inkonsistenzen in längsschnittlichen Episodendaten. In: Plausibilisierung: Eine Handreichung zum Umgang mit inkonsistenten Daten in den Sozialwissenschaften. Bausteine Forschungsdatenmanagement. Empfehlungen und Erfahrungsberichte für die Praxis von ForschungsdatenmanagerInnen (pp. 64-81). GESIS
